Для команд поддержки от 500 тикетов в неделю или 30+ агентов

1000 тикетов в месяц — быстрее, без передачи боту

ИИ пишет черновик на каждый входящий тикет — по вашей утверждённой библиотеке шаблонов. Агент проверяет, правит, отправляет. Ничего не уходит автономно — и команде нечего разгребать после бота.

  • ИИ пишет первый черновик ответа на каждый тикет — агент проверяет и отправляет
  • 50 черновиков рядом — утверждаете по одному или пакетом, шлёте в один клик
  • Автономной отправки нет. Никаких бот-ошибок, которые потом разгребает команда
152-ФЗ совместимо · Тикеты остаются в вашем окружении · Не обучаем модели на ваших данных
Очередь тикетов · Vortholm
248 черновиков готово · 196 утверждено · 14 правлено · 3 на эскалацию
Возврат заказа #88412 Анна К. · возврат · 14:02 · TKT-3814
УТВЕРЖДЁН
Не приходит письмо подтверждения Максим Б. · биллинг · 13:55 · TKT-3811
НА ПРОВ.
Как сменить тариф на годовой Иван С. · апгрейд · 13:42 · TKT-3807
УТВЕРЖДЁН
Промокод не активируется Сара В. · промо · 13:30 · TKT-3805
ПРАВКА
Запрос счёта за апрель Ольга Д. · счёт · 13:18 · TKT-3801
УТВЕРЖДЁН
TKT-3805 · Промокод не активируется ИИ-черновик · шаблон «promo-fail-v3» · готов к отправке
Раздел Контент Метрика Статус
Тон Эмпатичный + ясный 0.91 vs шаблон OK
Параметры Имя, код, дата истечения 3 / 3 заполнено OK
Решение Активация вручную + альт. код 0.78 уверенность ПРАВКА
Ссылки статья базы знаний + эскалация 2 / 2 OK
Где ломается процесс

Хелпдеск-команды на 1000+ тикетов в месяц

Среднее время ответа без ИИ — 3 дня 10 часов

По отраслевым исследованиям среди 1000+ компаний. При этом 57% молодой аудитории ждут ответ в течение часа. Разрыв растёт быстрее, чем найм агентов.

Автономный бот — не экономия, а другая работа

«Запустили ИИ-бота. Думали, сократит расходы. Потратили больше, чем на агентов, которых заменили». — отзыв SaaS-сообщества, 2026. Разгребание ошибок бота — отдельная команда.

Макросы в Naumen, Okdesk, Юздеск не пишут ответ

Они его подсказывают. Агент всё равно читает тикет, выбирает макрос, дорабатывает. На 1000 тикетов в месяц — сотни часов перекладывания. ИИ-черновик делает все три шага.

Шаблоны деградируют без петли обратной связи

Какие ответы правят чаще всего? Где ИИ промахивается? Без версионности и доли правок шаблоны не улучшаются. Команда раз в квартал говорит «надо обновить» и забывает.

Когда использовать Vortholm

ChatGPT — для одного тикета. Vortholm — для тысячи в месяц

Не для нас

3–5 однотипных тикетов в день? Макросы в Naumen, Okdesk или один шаблон в Юздеск справятся. Можно скопировать ответ из ChatGPT — никто не заметит разницы.

Это к нам

1000+ тикетов в месяц на команде от 10 агентов? Каждый черновик пишется с нуля. Шаблоны деградируют. Бот-замена даёт разгребание вместо экономии. Vortholm — слой ИИ-драфтинга поверх хелпдеска. Первый ответ собирает ИИ, контроль остаётся у человека.

Среднее время ответа без ИИ — 3 дня 10 часов (отраслевые исследования, 1000+ компаний). 57% молодой аудитории ждут ответ в течение часа.

Как устроен слой ИИ-драфтинга

ИИ пишет черновик. Агент утверждает. Никакой автономной отправки

1

Подключение к вашему хелпдеску через API

Naumen Service Desk, Okdesk, Юздеск, Help Desk Eddy, ELMA365 ServiceDesk, Bitrix24. Агенты остаются в привычном интерфейсе. Портал добавляет ИИ-черновик прямо в очередь тикетов.

2

ИИ пишет первый черновик по контексту тикета

Читает тикет, подтягивает релевантный шаблон из вашей утверждённой библиотеки, собирает персонализированный ответ. Не чат — готовый текст со всеми параметрами клиента.

3

Агент проверяет, правит, отправляет

Отправить как есть, отредактировать в один клик или отклонить и попросить перегенерацию. Ничего не уходит автономно — ни одного исходящего без человека в контуре.

4

Метрики качества — по шаблону и по агенту

Сколько черновиков утверждены без правок (цель ≥ 60%)? Какие шаблоны нужно переписать? Где ИИ промахивается? Каждую неделю команда видит, что улучшать в библиотеке.

Vortholm и хелпдеск-платформы

Хелпдеск хранит тикеты. Vortholm пишет черновики

Критерий Naumen Service Desk Okdesk Юздеск ELMA365 ServiceDesk
Слой драфтинга Vortholm
ИИ-черновик ответа на каждый тикет Макросы — пишутся вручную Сохранённые ответы, ручной выбор Шаблоны и правила, ручной выбор Шаблоны, ручной выбор ИИ-черновик под каждый тикет, агент утверждает
Пакетная обработка 50 черновиков Нет Нет Нет Нет Параллельный просмотр, утверждение пакетом
Человек в контуре Да (без ИИ-черновика) Да Да Да Обязательно — ничего не уходит без агента
Версионность шаблонов и доля правок Базовая Базовая Базовая Базовая Полная — версии, доля правок, аудит-трейл
Стоимость За агента / место За агента / место За агента За агента / место Пилот 50 000 ₽ фикс · 4 недели

Vortholm не заменяет хелпдеск — работает поверх, добавляет ИИ-драфтинг и контроль качества.

Vortholm Слой драфтинга
ИИ-черновик ответа на каждый тикет ИИ-черновик под каждый тикет, агент утверждает
Пакетная обработка 50 черновиков Параллельный просмотр, утверждение пакетом
Человек в контуре Обязательно — ничего не уходит без агента
Версионность шаблонов и доля правок Полная — версии, доля правок, аудит-трейл
Стоимость Пилот 50 000 ₽ фикс · 4 недели
Naumen Service Desk
ИИ-черновик ответа на каждый тикет Макросы — пишутся вручную
Пакетная обработка 50 черновиков Нет
Человек в контуре Да (без ИИ-черновика)
Версионность шаблонов и доля правок Базовая
Стоимость За агента / место
Okdesk
ИИ-черновик ответа на каждый тикет Сохранённые ответы, ручной выбор
Пакетная обработка 50 черновиков Нет
Человек в контуре Да
Версионность шаблонов и доля правок Базовая
Стоимость За агента / место
Юздеск
ИИ-черновик ответа на каждый тикет Шаблоны и правила, ручной выбор
Пакетная обработка 50 черновиков Нет
Человек в контуре Да
Версионность шаблонов и доля правок Базовая
Стоимость За агента
ELMA365 ServiceDesk
ИИ-черновик ответа на каждый тикет Шаблоны, ручной выбор
Пакетная обработка 50 черновиков Нет
Человек в контуре Да
Версионность шаблонов и доля правок Базовая
Стоимость За агента / место
Что меняется на 1000 тикетах в месяц

Время на тикет падает. Контроль остаётся у агента

Пробовали автономного ИИ-бота — он отвечал сам, и каждый третий тикет уходил на разгребание в нашу же команду. Сейчас ИИ пишет черновик, агент проверяет. За ту же неделю команда из 12 человек закрывает 1200 тикетов вместо 800.
V
Руководитель поддержки клиентов
B2C SaaS · Иллюстративный кейс
Доля правок шаблона — главная метрика теперь. Шаблон «refund-policy-v2» правили в 35% случаев. Переписали — доля упала до 11%. Раньше эту работу не делали никогда: некогда было.
V
Руководитель саппорт-операций
E-commerce среднего сегмента · Иллюстративный кейс

Иллюстративные кейсы. Реальные референс-клиенты — по запросу под NDA.

Граница экспертиз
Отрасль — ваша.

Регуляторика, бизнес-логика, валидация результатов — на вашей стороне. Мы не притворяемся, что знаем это лучше вас.

Сборка — наша.

Шаблоны, проверки, интеграции, маршрутизация. Пилот = демо на ваших документах за 1–2 рабочих дня.

Частые вопросы

Перед демо

Чем это отличается от макросов в Naumen, Okdesk, Юздеск?

Макросы — статичные шаблоны. Агент сам выбирает нужный, читает тикет, дорабатывает. Портал читает тикет, подтягивает релевантный шаблон, собирает персонализированный черновик и отдаёт агенту готовый текст. Все три шага за агента.

Vortholm интегрируется с Naumen, Okdesk, Юздеск, ELMA365, Bitrix24?

Да. Подключение через API существующего хелпдеска. Агенты работают в привычном интерфейсе. Портал добавляет ИИ-черновик прямо в очередь тикетов. Новый инструмент учить не надо.

Что если ИИ-черновик ошибётся?

Ничего не уходит без проверки. Агент видит черновик, правит при необходимости, отправляет. Портал никогда не шлёт автономно. Ключевое отличие от чат-ботов: ошибка остаётся внутри команды, а не становится публичным взаимодействием с клиентом.

Сколько занимает настройка пилота?

2–4 часа на конфигурацию топ-5 типов тикетов под ваши шаблоны. Агенты могут пользоваться ИИ-черновиками в тот же день. Полная неделя пилота — для замера метрик.

Используются ли наши тикеты для обучения моделей?

Нет. Тикеты остаются в вашем изолированном окружении в cloud-инфре в РФ. Данные используются только для генерации черновиков на ваших же тикетах. Работаем по 152-ФЗ. Развёртывание у вас на серверах — отдельный enterprise-договор от 1 000 000 ₽/мес, обсуждаем индивидуально.

Что если метрики пилота не подтвердятся?

Подписка не активируется, гарантированно. Цена пилота фиксированная и невозвратная, но никаких обязательств перейти на подписку. Если доля черновиков, утверждённых без правок, ниже 60% — сигнал доработать шаблоны или вы не наш клиент.

Прозрачная модель

Пилот сначала. Подписка — после метрик

Шаг 1 · Пилот
50 000 ₽
фикс · 4 недели. Команды от 30 агентов — индивидуальный пилот.
  • Конфигурация топ-5 типов тикетов под ваши шаблоны
  • Подключение к Naumen, Okdesk, Юздеск, Help Desk Eddy, ELMA365, Bitrix24
  • 5 рабочих дней ИИ-черновиков на боевых тикетах
  • Метрики: доля утверждённых без правок, время на тикет, NPS агентов
После пилота
Шаг 2 · Подписка
от 200 000 ₽/мес
в зависимости от объёма тикетов
  • ИИ-драфтинг на полный объём тикетов
  • Версионность шаблонов и доля правок по каждому
  • Пакетный режим утверждения для пиковых очередей
  • Если доля утверждённых без правок ниже 60% — подписка не активируется

Цена пилота фиксированная и невозвратная, обязательств перейти на подписку нет. Платите за объём тикетов, а не за каждый ответ ИИ. · Подписка покрывает портал, шаблоны и интеграции. AI-инференс — через ваш ключ к API провайдера моделей, биллинг токенов у провайдера напрямую.

Демо на ваших 50 тикетах

Пришлите выборку из 50–500 реальных тикетов (анонимизированных). После 30-минутной установочной встречи за 1–2 рабочих дня настроим шаблоны и покажем ИИ-черновики на ваших данных.

  1. 1 Установочная встреча 30 минут: 50–500 тикетов (анонимизированные ОК)
  2. 2 Настраиваем шаблоны под топ-5 типов — 1–2 рабочих дня
  3. 3 Демо: ИИ-черновики на ваших тикетах + план пилота
152-ФЗ совместимо · Не обучаем модели на ваших данных · NDA по запросу · Ответ в течение 24 часов
Связаться