Десятки центров: повод для звонка по каждому автомобилю — каждое утро

Автодилерский холдинг — премиум и масс-маркет, десятки дилерских центров. Сервису нужно каждое утро давать сотрудникам готовый повод позвонить владельцу: что предложить именно по этой машине. Задачу разобрали, сейчас готовим демо на их данных.

Автодилерский холдинг, десятки центров

Демо на ваших данных

Vortholm

Повод для звонка

Так идёт работа портала по этой задаче. Настраивается один раз, дальше собирается по шаблону.

Карточка машины и список акций — на выходе письмо владельцу с расчётом выгоды за визит.

Что происходит сейчас

Где уходит время

Как сейчас

Сервис зарабатывает на повторных визитах, но повод для звонка собирают вручную. Сотрудник открывает карточку машины, смотрит историю, прикидывает, что предложить. На поток это не успевают — звонят не всем и не вовремя.

Что теряется

Машина прошла нужный пробег, по ней есть отложенная работа и акция производителя — но никто не позвонил. Клиент уезжает обслуживаться в другое место. Повод был, до звонка не дошло.

Решение

Что делает портал

Повод по каждому автомобилю — по расписанию

Каждое утро портал собирает по каждой машине готовый повод: история ремонта, отложенные работы, невыполненные акции производителя, бонусы и скидки клиента, прогноз пробега. Сотрудник открывает повод в портале и звонит.

Всё собрано из ваших систем

Портал берёт данные из системы дилерского центра, 1С и хранилища данных. Реквизиты, суммы, даты, история по VIN подставляются сами. Готовить ничего руками не нужно.

С чего начинаем

Что берём в работу и что нужно от вас

Что берём в работу

1 Повод по каждому автомобилю — по расписанию

2 Всё собрано из ваших систем

Что нужно от вас

История ремонта по одной марке-модели — 100–300 машин

Выход вашего алгоритма прогноза пробега под NDA

Справочники: работы, акции производителя, бонусы и скидки

Честно и по делу

Что входит в кейс и что нет

Где граница

Прогноз пробега считает алгоритм клиента — портал берёт готовый результат, а саму модель не строит. Аналитика закупок (аномалии, прогноз убытков) — отдельный этап, в этот кейс не входит. Воронку обзвона ведёт CRM клиента. Звонит и решает сотрудник.

Честно о кейсе

Это разбор реальной задачи на нашем демо-портале — предложения портал собирает сам. Имя клиента не называем. Данные остаются в портале, наружу не уходят. Покажем то же на ваших данных за 1–2 рабочих дня.

Решение для этой задачи

Решение для дилерских центров

Открыть решение